Aquesta calculadora la va fer l’escriptor i investigador Andy Masley i ve amb una nota metodològica molt precisa per entendre d’on venen les dades. Tot i així, hi ha dades que canvien constantment, com ara els servidors intenten ser més eficents dia rere dia, els models d’inferència d’IA també intenten consumir cada cop menys, però l’ús de la IA tendeix a incrementar-se globalment i això genera més impacte, etc. És una bona eina orientativa però cal tenir en consideració les seves limitacions.
El que costa realment l’ús que feu dels xatbots
Indiqueu quanta IA feu servir en un dia i aquesta eina ho suma tot en un únic cost de carboni i d’aigua, comparat amb la vostra pròpia petjada i les coses de cada dia que l’envolten. Les xifres de l’energia i l’aigua de la IA venen d’ EcoLogits, un estimador de codi obert de l’energia, el carboni i l’aigua que hi ha darrere de cada model d’IA. Per al carboni faig servir la intensitat mitjana de la xarxa elèctrica de la regió que trieu (no la mitjana única de tot el món d’EcoLogits) més les emissions incorporades del maquinari. Tota la resta està referenciada a la metodologia de més avall. L’entrenament queda exclòs perquè és massa incert, però repartit entre tots els usuaris afegeix poc a la vostra petjada personal. Per a una imatge més completa del carboni, i per què els canvis a escala de xarxa elèctrica ho eclipsen tot, mireu el meu gràfic aquí.
Què escriu
«Sortida típica» és com de llarga és cada resposta. Una «sessió de codi o d’agent» és una execució sencera d’un assistent de programació d’IA que escriu i edita codi al llarg de molts passos. Fa servir la prova de referència d’EcoLogits de 100.000 tokens «assist application development» (bona part és el raonament propi del model i les crides a eines, no pas codi final).
Per posar-ho en context, el codi acabat d’aquesta pàgina fa uns 29.000 tokens, i van caldre uns 250.000 tokens de sortida d’Opus 4.8 per construir-la al llarg de tots els esborranys. Més o menys l’energia de fer anar un rentaplats, o de jugar a la PS5 durant 5 o 6 hores.
·
en comparació amb un dia d’algú d’un lloc com que viu en ,, menja , i
Un dia del vostre ús de la IA vs. coses de cada dia
Exclou l’entrenament, la generació d’imatges i vídeo, i els reintents.
En un any, maneres d’afegir emissions
En un any, maneres de reduir emissions
D’on surten aquestes xifres
Estimacions de la IA per model. L’energia, el carboni i l’aigua per indicació («prompt») es calculen amb la biblioteca de codi obert EcoLogits (v0.10), el motor que hi ha darrere de la calculadora EcoLogits. La llista de models està actualitzada a data de juny del 2026. EcoLogits estima l’electricitat a partir del nombre de paràmetres (actius) de cada model i de la llargada de la sortida, i hi suma l’impacte incorporat de fabricar el maquinari. El rang de mínim a màxim és el mateix interval de confiança del 95% d’EcoLogits, sobretot incertesa en el nombre de paràmetres dels models tancats. L’aigua és la seva petjada de consum d’aigua, l’aigua realment consumida (evaporada en la refrigeració del centre de dades i en la generació de l’electricitat), no la que s’extreu i es retorna. Totes les xifres d’aigua d’aquesta pàgina són de consum, així que es comparen sobre la mateixa base.
Base del carboni.EcoLogits dóna per separat el consum d’electricitat de cada indicació i les seves emissions incorporades (de fabricació del maquinari). Mantenim la xifra incorporada d’EcoLogits tal com és i calculem el cost de l’electricitat amb la xarxa elèctrica d’on viviu, fent servir les intensitats de carboni d’ Ember 2024 i Our World in Data: uns 380 (els EUA), 215 (la UE), 125 (el Regne Unit), 580 (la Xina), 700 (l’Índia) i 480 (el món) g de CO2e/kWh. L’aigua es deixa sobre la base global d’EcoLogits.
Sortida, paraules i codi. Cada fila es correspon amb un nombre de tokens de sortida d’EcoLogits: tuit (50), correu curt (170), resum d’article (250), resposta de xatbot (400), informe de 5 pàgines (5.000), document llarg (15.000), sessió de codi o d’agent (100.000) i reescriure la trilogia d’El Senyor dels Anells (500.000), totes dues tasques de referència d’EcoLogits. La trilogia mateixa fa unes 480.000 paraules. La sessió de codi o d’agent fa servir la prova de referència d’EcoLogits de 100.000 tokens «assist application development», que representa una execució sencera que escriu i edita codi al llarg de molts passos. El cost creix amb la llargada, així que les generacions llargues dominen. Els comptes són per dia, i les xifres anuals es multipliquen per 365. Per a les paraules es prenen les ~0,75 paraules per token d’OpenAI, llegides a 238 paraules per minut (Brysbaert 2019). Una sessió de codi es compta com a línies de codi (~10 tokens per línia) en lloc de paraules per llegir. Només un 15% aproximadament dels seus tokens de sortida es tracten com a codi real. La resta és raonament (que domina en els models de raonament), crides a eines, exploració de fitxers i explicació, així que una sessió de 100.000 tokens és de l’ordre de 1.500 línies. Aquesta és una estimació aproximada amb molta incertesa.
La vostra petjada. «On viviu» és una base regional de béns, serveis i infraestructura compartida (consum per càpita d’Our World in Data). L’energia de la llar i la conducció van a part perquè no es comptin dos cops. La llar va d’un pis petit a una casa gran, uns 1,5 a 7 t de CO2e l’any (EIA RECS; Goldstein et al. 2020). La conducció fa servir els ~400 g de CO2 per milla de l’EPA al llarg d’unes 3.000 a 25.000 milles l’any (FHWA). La dieta fa servir petjades dels aliments de Poore i Nemecek (2018) i Scarborough et al. (2023): uns 1,05 t de CO2e l’any per a una dieta vegana i fins a 3,2 t per a una de molta carn. Els vols es prenen a partir d’un viatge d’anada i tornada transatlàntic d’uns 1,6 t (Wynes i Nicholas 2017). Les opcions poques vegades, de tant en tant i sovint són, aproximadament, 0,5, 1,5 i 5 viatges d’aquests l’any. La petjada d’aigua fa servir només aigua blava, aigua dolça realment extreta de rius, llacs i aqüífers. Deixem fora expressament l’aigua verda (la pluja que cau sobre el camp i que s’evaporaria igualment, es conreï o no) i l’aigua grisa (un volum teòric per diluir la contaminació), perquè cap de les dues és una extracció real de les reserves d’aigua dolça. La xifra de la IA ja és blava (refrigeració del centre de dades i aigua de la central elèctrica), així que les dues bandes coincideixen. La petjada blava per persona ve de la Water Footprint Network (Mekonnen i Hoekstra): uns 450 m3/any per als EUA i 153 m3 a escala mundial (les altres regions s’escalen per la seva intensitat de reg i són aproximades). Treure l’aigua verda canvia molt la imatge: la major part de l’aigua d’un aliment és pluja, així que una hamburguesa de vedella baixa d’uns ~1.700 L totals a uns 6 L d’aigua dolça, mentre que els conreus de regadiu es mantenen alts.
Retallades d’estil de vida (el gràfic anual). Les xifres «estalviat» venen de l’ informe Climate & Lifestyle de Founders Pledge, a partir de Wynes i Nicholas (2017) (viure sense cotxe 2,4 t, evitar un vol transatlàntic 1,6 t, estendre la roba, reciclar, bombetes LED) i Ivanova et al. (2020) (electricitat verda, calefacció amb bomba de calor, una rehabilitació de la llar, cotxes elèctrics i híbrids).
Maneres d’afegir emissions (el gràfic anual). Fabricar un cotxe nou ≈ 6 t de CO2e (Berners-Lee, How Bad Are Bananas?). Un televisor de pantalla plana nou ≈ 350 kg. Un portàtil nou ≈ 250 kg. Una bicicleta nova ≈ 100 kg i un sofà nou ≈ 90 kg. Vols, per passatger (myclimate, amb un viatge d’anada i tornada transatlàntic ≈ 1,6 t segons Wynes i Nicholas): un viatge d’anada i tornada de curta distància ≈ 250 kg, un vol d’anada i tornada a través dels EUA ≈ 1 t i un viatge d’anada i tornada transatlàntic ≈ 1,6 t. Un any de conducció mitjana als EUA (~12.000 milles) ≈ 4,8 t a ~0,40 kg/milla (EPA). Una hamburguesa de vedella cada setmana durant un any ≈ 156 kg (Poore i Nemecek, ~3 kg cadascuna). Un any de cafè diari ≈ 77 kg. Una samarreta de cotó ≈ 7 kg. Un mòbil nou ≈ 70 kg (Apple). I uns texans ≈ 33 kg (Levi’s).
Coses de cada dia. Una tassa de cafè: ~0,21 kg de CO2e i 140 L d’aigua. Una hora a una PS5 (~200 W). 3 minuts a un microones de 1.200 W. Una milla amb un cotxe de gasolina (EPA, ~0,40 kg). Una dutxa calenta de 10 minuts (~21 gal, EPA WaterSense, més l’escalfament de l’aigua). Un rentat de rentaplats (≤3,5 gal, ENERGY STAR). Un rentat d’assecadora (~3 kWh). Imprimir un llibre de 400 pàgines (~2,7 kg, Wells 2012) amb la petjada d’aigua del paper. Una hamburguesa de vedella (~3 kg, Poore i Nemecek; ~1.700 L a 15.400 L/kg de vedella). Un mòbil nou (~70 kg, Apple) que necessita ~12.800 L. Uns texans (~33 kg, Levi’s) a ~10.000 L (Water Footprint Network).
Com s’obtenen les xifres dels electrodomèstics. Les xifres de carboni del cafè, la PS5, el microones, la dutxa, el rentaplats i l’assecadora són, cadascun, l’electricitat mesurada d’aquell element (citada més amunt) multiplicada per la xarxa elèctrica dels EUA (~0,38 kg de CO2/kWh), així que baixen en xarxes més netes. Dos depenen molt de les hipòtesis: una tassa de cafè va de ~0,05 kg si és sol fins a ~0,5 kg per a un latte gran (fem servir ~0,2 kg), i una dutxa calenta de 10 minuts va d’uns 0,2 kg amb un escalfador de gas fins a 1,5 kg amb resistència elèctrica (fem servir ~0,7 kg). On no hi ha una única autoritat, les xifres són estimacions intermèdies arrodonides de les fonts citades, no una falsa precisió.
Comparacions d’aigua (aigua blava). Els gràfics d’aigua fan servir només el component blau (d’aigua dolça), així que els elements de comparació són els que fan un ús intens d’aigua de reg i de procés, de la Water Footprint Network i estudis de conreus: una hamburguesa de vedella (~6 L, ja que la vedella és ~90% aigua de pluja), una tassa de cafè (~4 L), una llesca de pa (~8 L), un ou (~15 L), un got de llet (~22 L), un bol d’arròs (~25 L), un alvocat (~60 L), un grapat d’ametlles (~120 L, ja que cada ametlla de Califòrnia necessita ~12 L de reg), una samarreta de cotó (~1.500 L dels seus 2.700 L totals són blaus), uns texans (~5.000 L) i un mòbil nou (sobretot aigua dolça ultrapura). Els estalvis venen de reduir productes de regadiu (unes quantes peces de cotó menys) i el reg d’exteriors: una gespa típica beu unes 20.000 gal d’aigua dolça l’any, així que deixar-la sense regar o substituir-la per plantes autòctones n’estalvia la major part (EPA WaterSense). Menjar menys carn amb prou feines mou el total blau, perquè gairebé tota l’aigua de la carn és pluja. L’energia i els béns manufacturats també tenen un cost d’aigua blava: les centrals termoelèctriques evaporen uns 0,47 gal d’aigua dolça per kWh (NREL, només refrigeració i consum), així que una hora d’aire condicionat central (~3 kWh) consumeix unes 1,4 gal i un dia de l’electricitat de la llar mitjana als EUA (~29 kWh) unes 14 gal, la mateixa aigua de refrigeració de les centrals que constitueix bona part de la petjada de la IA. Imprimir un llibre de 300 pàgines fa servir de l’ordre de ~5 gal d’aigua dolça de procés (la petjada d’aigua del paper és sobretot pluja sobre els arbres, amb l’aigua blava de la fàbrica més baixa perquè la major part es retorna als rius).
En la mesura que la llei ho permet, l’Andrew Masley ha renunciat a tots els drets d’autor i drets connexos o veïns sobre aquesta obra. Està dedicada al domini públic sota CC0 1.0.